從模型到數據再到Dashboard：AEC數據模型與數據交換的實戰應用

Autodesk近年來在數據管理方面的策略核心是「顆粒化數據」(Granular Data)，這項概念徹底改變了我們與建築資訊的互動方式。傳統上，BIM模型是以「檔案」為中心管理的，像是一個個數位文件夾，我們可以存儲、命名、標註版本，但很難直接「讀取」和「利用」檔案「內部」的詳細內容。

顆粒化數據的核心思想是：將BIM模型從一個無法輕易拆解的「黑盒子」，分解成一顆顆微小但資訊完整的「數據積木」。每一面牆、每一扇窗、每一根梁柱，甚至每一次的審閱意見、修改記錄，都變成獨立的、可以被直接讀取和引用的「數據顆粒」。

1. 牆 A：材質=RC、厚度=20cm、防火時效=2小時、建立日期=2024/10/26、狀態=已核准…

2. 窗 B：類型=落地窗、尺寸=2.4m*1.8m、玻璃=Low-E、成本=$5000、供應商=XX 公司…

3. 審閱意見 C：針對牆 A、由=設計總監、時間=2024/11/01、內容=”請確認防火時效符合規範”、狀態=已解決…

當模型被分解成這樣細緻的「顆粒」後，數據就真正被「解放」了！不再需要打開龐大的Revit檔案，我們可以直接透過新的工具(AEC數據模型與數據交換)來「查詢」和「提取」我們需要的任何資訊組合。

［AEC數據模型與數據交換：建築數據的標準語言與高速公路］

-AEC數據模型(AEC Data Model)：

這不是一個新的軟體，您不需要安裝它。把它想像成一套為建築、工程和營造(AEC)行業量身打造的「數據組織規則」和「標準化術語」，就像一本多國語言通用的「建築數據字典」。它定義了「牆」、「柱」、「門」、「窗」這些元素應該包含哪些基本屬性(例如：ID、類型、材質、尺寸、位置)，以及這些元素之間如何建立關聯(例如：牆A連接到柱B)。

統一標準：無論數據來自Revit、Civil 3D還是其他軟體，只要遵循這套標準，數據的「意思」就是一致的，更容易被不同的應用程式理解和使用。結構化組織：它提供了一個清晰的框架來組織龐大而複雜的建築數據，讓數據不再是混亂的一團，而是像圖書館裡分門別類擺放好的書籍，方便查找和取用。解鎖數據：最關鍵的是，它讓應用程式能直接「讀懂」並「提取」儲存在ACC等平台中的模型數據，而不需要先打開原始的Revit檔案。

-數據交換(Data Exchange)：

這不只是一個簡單的「匯出/匯入」按鈕。如果AEC數據模型是「通用語言」，那麼數據交換就是實現這種語言順暢溝通的「技術管道」和「智慧轉接頭」。它是一種基於雲端的服務，允許您選擇Revit模型中的一部分數據(例如：特定樓層的牆、所有窗戶、或是滿足特定條件的元素)，創建一個輕量級的、專注於特定用途的「數據包」。

精準分享：您可以只分享您想分享的數據，而不是整個龐大的模型檔案。跨應用連接：最重要的是，透過數據交換，您可以將ACC中的模型數據「即時」或「近乎即時」地連接到其他應用程式，例如Power BI、Excel，甚至未來可能支援的Tekla、SolidWorks等。想像一下，就像在Revit和Power BI之間建立了一條「數據水管」，Revit端的數據一更新，Power BI端的圖表也能跟著自動刷新(或只需手動點擊刷新)，省去了所有手動導出導入的麻煩。權限控制：您可以設定誰有權限查看或使用您創建的數據交換包。版本追蹤：數據交換也能記錄來源模型的版本，幫助追溯數據的來源。

［數據轉化為視覺：Power BI的設計Dashboard製作］

本篇最精華處

當數據已經透過AEC數據模型和數據交換被「解放」出來，下一步就是如何將這些數據轉化為有意義的視覺呈現。這正是Power BI擅長的領域。

將Power BI想像成一個超級強大的「視覺化設計工具」，處理的不是線條和模型，而是「數據」。它可以：

連接各種數據源：不只是ACC，它還可以連接Excel表格、資料庫、網頁、甚至其他雲端服務的數據。轉換和整理數據：它內建的Power Query工具可以幫您整理、篩選、合併數據，為視覺化做準備。創建豐富的視覺效果：從基本的長條圖、圓餅圖、折線圖，到地圖、樹狀圖、漏斗圖，甚至可以匯入各種酷炫的自訂視覺效果。

製作互動式Dashboard：這是Power BI的精髓！

您可以將多個相關的圖表、指標(KPI)、文字、圖片組合成一個「Dashboard」頁面。最棒的是，這些圖表是「連動」的！當您點擊Dashboard上的某個元素(例如：某個樓層、某種材質)，所有相關的圖表都會自動篩選並更新，讓您和您的觀眾可以像探索模型一樣，互動式地探索數據。分享與協作：您可以將製作好的報表和Dashboard發佈到Power BI的雲端服務，透過網頁或手機App與同事、業主分享。

設計師能在Power BI做什麼？

以下是一些建築設計師能利用Power BI創建的實用Dashboard：

1. 設計方案比較Dashboard：

用途是向業主或主管展示不同設計方案(例如A, B, C方案)的優劣。呈現方式是並列顯示各方案的關鍵指標，如總樓地板面積、綠化面積比例、預估造價、主要材料用量(例如玻璃帷幕vs.實牆面積)等。業主可以點擊切換方案，或篩選特定樓層查看細節。

2. 材料與數量追蹤Dashboard：

用途是即時掌握專案中各種材料的數量、規格和分佈。呈現方式是使用表格列出所有門窗、牆體、樓板等的類型、數量、尺寸。搭配平面圖熱力圖，顯示特定材料在哪些區域使用最多。可以按樓層、空間類型或供應商篩選。

3. 成本估算與監控Dashboard：

用途是將設計數據與單價資訊結合，進行初步的成本估算，並在設計過程中追蹤成本變化。呈現方式是使用環圈圖或樹狀圖顯示成本構成(例如：結構、裝修、機電各佔多少比例)。當您在Dashboard上篩選或修改某些設計參數時，可以看到預估成本的即時變化。

4. 綠建築與永續指標Dashboard：

用途是視覺化呈現設計方案在節能、採光、通風、水資源利用、碳排放等方面的表現。呈現方式是使用儀表盤(Gauge)圖顯示達成綠建築標準(如LEED, WELL)的分數或百分比。用圖表展示開窗率、再生材料使用比例、預計耗能等。

整合時間維度：流程與模型的完美結合

建築專案，時間是絕對的關鍵因素。設計、審閱、修改、核准、施工… 環環相扣。但傳統上，BIM模型常常與這些「時間流程」脫節。一份設計圖可能要經過好幾輪的審閱和修改，但這些過程的記錄、耗時、決策原因，很難與最終的模型版本清晰地對應起來。

AEC數據模型和數據交換的「顆粒化」特性，為整合時間與流程帶來了新的契機。核心概念是：將流程中的狀態、活動和決策，也視為一種「數據」，並將其與模型的「數據顆粒」連結起來。

1. 狀態感知(Status-Aware)的設計元素：

模型中的每個元素(牆、柱、門…)或圖紙，除了有幾何、材質屬性外，還可以帶有「狀態」屬性，例如：「草稿」、「設計中」、「待審閱」、「審閱中」、「待修改」、「已核准」、「已發佈施工」。這個「狀態」可以隨著工作流程的推進而更新。

2. 結構化的審批流程(Structured Approval Workflows)：

利用ACC或其他CDE平台的流程管理功能，定義清晰的審批路徑。例如：設計師完成 -> 設計經理審核 -> 結構技師複核 -> 總監核准。每個步驟的提交、退回、評論、核准動作，都會被記錄下來，包含執行人、時間戳、以及相關的意見。

3. 將流程數據「顆粒化」：

每一次的「提交」、「審閱」、「評論」、「核准」、「修改請求」，都可以看作是一個個帶有時間戳、人員、內容和關聯對象的「流程數據顆粒」。

4. 連結模型數據與流程數據：

這一步是核心。透過AEC數據模型和數據交換，我們可以將「模型數據顆粒」和「流程數據顆粒」連結起來。例如，我可以查詢：「牆壁A在V3版本中，是由誰在哪天核准的？」、「過去一個月內，針對’帷幕牆系統’的所有修改請求有哪些？」、「目前狀態為’待修改’的設計元素有多少個？分別是哪些？負責人是誰？」

時間流程Dashboard

當這些「時間流程」數據也能透過數據交換進入Power BI後，我們就能創建更強大的管理Dashboard：

審批進度Dashboard：呈現方式是以看板(Kanban)形式顯示各個設計文件或模型在審批流程中的位置(待辦、進行中、已完成)。用長條圖顯示各階段的平均耗時，找出瓶頸。列出超時未審的文件清單。

設計變更追蹤Dashboard：呈現方式是顯示特定時間段內設計變更請求的數量、狀態(已批准、已拒絕、處理中)和發起人。分析變更主要集中在哪些設計領域或原因。

問題(Issues)管理Dashboard：呈現方式是顯示待解決問題的數量、嚴重性、負責人、狀態和分佈。分析問題的根本原因，例如：設計衝突、資訊不完整等。

交付物時程Dashboard：呈現方式是將設計交付物的狀態與專案的整體時程(Gantt圖或里程碑)結合。視覺化顯示哪些交付物可能延遲，以及可能的原因。

從個人到企業的數位轉型藍圖

導入過程可以循序漸進。這裡提供一個四階段的藍圖，您可以根據團隊的狀況調整：

階段一：個人探索與學習(約1-3個月)

目標是設計師個人熟悉Power BI基本操作，並成功連接ACC數據，製作簡單的個人Dashboard。行動步驟包含：首先學習Power BI基礎，可以下載並安裝Power BI Desktop(免費)，觀看Microsoft或Autodesk提供的Power BI入門教學影片，學習如何連接數據源、選擇和設定基本圖表、儲存和分享報表。接著嘗試連接ACC數據，選擇一個您熟悉的小型Revit專案模型，在ACC中學習如何使用Data Exchange功能，選擇模型的某一部分發布一個數據包，在Power BI中嘗試使用ACC連接器，連接到您剛剛發布的數據包。最後製作第一個Dashboard，利用載入的數據，嘗試製作一個簡單的Dashboard，例如：顯示各種類型門窗的數量統計、不同牆體類型的總面積等，多參考Autodesk提供的官方範本Dashboard，模仿它們的佈局和圖表選擇。

階段二：團隊協作試點(約3-6個月)

目標是在一個小型試點專案或一個核心設計小組內，開始使用共享的Power BI Dashboard進行協作和溝通。行動步驟包含：選定試點專案/團隊，選擇一個規模適中、團隊成員接受度較高的新專案或進行中的專案。定義關鍵指標(KPIs)，團隊共同討論，在這個專案中，哪些數據是最重要的？希望透過Dashboard監控什麼？建立共享Dashboard，由一位或幾位比較熟悉的成員負責創建針對這些KPIs的Power BI Dashboard。發布與共享，將Dashboard發佈到Power BI Service(雲端服務)，並授予團隊成員查看權限。應用於日常工作，在團隊會議中直接使用Dashboard來展示進度、討論問題。收集反饋，定期收集團隊成員對Dashboard的易用性、實用性的反饋，並進行調整優化。

階段三：流程標準化與整合(約6-12個月)

目標是將試點階段成功的經驗標準化，建立公司級的Dashboard模板和數據標準，並開始整合更複雜的工作流程。行動步驟包含：建立Dashboard模板庫，根據不同專案類型或設計階段，設計標準化的Power BI Dashboard模板。制定數據標準，統一Revit模型的參數命名規則、分類方式，確保從源頭產出高質量的數據。整合審批/狀態流程，正式導入基於狀態的審批流程，並將這些狀態數據接入Power BI。嘗試連結時程數據，研究將排程數據與模型數據在Power BI中進行視覺化連結。擴大培訓，對更多設計師和專案相關人員進行Power BI和新流程的培訓。

階段四：企業級應用與優化(持續進行)

目標是將整合數據的Dashboard管理模式推廣到公司大部分專案，建立數據驅動的決策文化，並持續探索更進階的分析應用。行動步驟包含：全面推廣，在新專案中預設使用標準化的Dashboard模板和數據流程。建立數據文化，鼓勵所有專案成員養成參考Dashboard數據進行溝通和決策的習慣。進階分析探索，利用更進階的數據分析方法，進行成本預測、風險分析、工期延誤預警等。持續優化，根據使用者反饋和技術發展，不斷更新Dashboard模板、數據標準和工作流程。

設計師的Dashboard設計指南

作為一位視覺導向的建築設計師，您擁有將複雜信息轉化為清晰、美觀視覺呈現的獨特天賦。這項技能在設計Power BI Dashboard時將大放異彩！

設計前的思考

在開始拖放圖表之前，先問自己幾個問題：

1. 這個Dashboard是給誰看的？

不同的受眾，關注點不同，需要的數據細節程度也不同。

2. 它要回答什麼核心問題？

明確核心問題有助於聚焦數據和視覺化選擇。

3. 最重要的信息是什麼？

哪些數據指標是必須一眼就能看到的？

4. 希望使用者如何與它互動？

是只需要概覽？還是需要下鑽查看細節？

視覺化技巧

1. 佈局如同排版：

將最重要的指標放在左上方或頂部，這是人們最先注意的區域。將相關的圖表放在一起，形成邏輯區塊。使用不同大小的字體、圖表尺寸和色彩飽和度，來區分主要信息和次要信息。適當的留白讓視覺更清爽，重點更突出。

2. 選擇合適的圖表：

比較類使用長條圖、柱狀圖、折線圖。構成類使用圓餅圖、環圈圖、樹狀圖。分佈類使用散佈圖、地圖、熱力圖。指標類使用卡片圖、儀表盤(Gauge)。

3. 色彩與風格：

遵循公司或專案的視覺識別系統，使用標準的顏色和字體。有意義的用色，用顏色來區分類別、標示好壞或表示數值大小。少即是多，避免過多花哨的顏色和效果，保持介面簡潔、專業。

4. 強化互動性：

確保Dashboard上的圖表是連動的，點擊一個圖表中的元素，其他相關圖表會自動更新。添加易於使用的篩選器按鈕或下拉選單。設定下鑽功能，讓使用者可以從總覽進入詳細視圖。

5. 說故事的能力：

為每個圖表和整個Dashboard頁面加上清晰、有意義的標題。設計有邏輯的閱讀順序，引導使用者逐步理解數據背後的故事。突出重要的洞察和發現，用醒目的方式標示出來。

常見挑戰與應對策略

導入任何新技術和流程，都難免會遇到挑戰。以下是幾個常見的問題及其解決方案：

1. 設計師的「數據抗拒」或「學習曲線」：

策略是強調新工具如何幫助設計師更高效地工作、更好地呈現設計價值，節省時間。從簡單、有用的Dashboard開始，讓設計師快速感受到益處。

2. 數據品質與標準化問題：

策略是建立BIM標準是根本。制定清晰的建模規範和參數命名規則，並要求團隊遵守。在源頭就強調數據輸入的準確性和完整性。

3. 傳統工作流程的慣性：

策略是管理層的決心和帶頭使用是打破慣性的關鍵。用數據證明新流程的效率提升，逐步替代舊流程。

4. 工具整合與技術門檻：

策略是利用原廠提供的學習資源和技術支持。在團隊內部培養對數據和新技術感興趣的「超級使用者」，與IT部門合作處理技術問題。

結論：數據驅動的設計新紀元

從AEC數據模型、數據交換，到Power BI的整合應用，這不僅僅是工具的更新，更是建築行業邁向「數據驅動」時代的關鍵一步。過去，數據被鎖在模型深處；現在，這些數據被解放出來，觸手可及。Power BI則提供了一個畫布，讓您將這些數據轉化為有力的洞察和引人入勝的故事。

整合時間與流程數據，讓設計過程不再是孤立的環節，而是環環相扣、有據可循的價值鏈。這不僅能提升效率、降低風險，更能促進團隊協作，並為符合國際標準打下堅實基礎。

導入過程需要學習和適應，但其潛在的回報是巨大的：更明智的設計決策、更有效的溝通、更可控的專案管理，以及最終，更高品質的建築作品。

不要將數據視為額外的負擔，而要將它看作是賦予您設計超能力的「新畫筆」。擁抱變化，從小的步驟開始嘗試，您將會發現，數據不僅能驗證您的設計，更能激發您的創意，幫助您和您的團隊更自信、更高效地繪製建築的未來。